Firma EyeC GmbH, wiodący globalny dostawca zautomatyzowanych systemów kontroli artworków i druku, ogłosiła oficjalną premierę klasyfikacji defektów opartej na sztucznej inteligencji. Ze skutkiem natychmiastowym wszystkie systemy kontroli inline z linii EyeC ProofRunner Web zostaną wyposażone w pierwszą na świecie wstępnie wyszkoloną sztuczną inteligencję. Ta przełomowa technologia będzie prezentowana przez firmę na targach Labelexpo Europe 2025.
Nowe rozwiązanie AI firmy EyeC stanowi duży krok naprzód - przejście od prostego wykrywania defektów do klasyfikacji i analizy opartej na treści
Nowe rozwiązanie AI firmy EyeC stanowi duży krok naprzód - przejście od prostego wykrywania defektów do klasyfikacji i analizy opartej na treści. Wstępniewyszkolony system precyzyjnie identyfikuje istotne odchylenia jakościowe i automatycznie zaszeregowuje je do jednej z czterech głównych kategorii wad (materiał, kurz, plamy i smugi) lub do kategorii „inne”. Dodatkowe klasy defektów będą dodawane w regularnych cyklach. EyeC ProofRunner Web wykrywa wszystkie wady z najwyższą dokładnością przypisania do poszczególnych kategorii, nawet defekty materiałowe ukryte w polach tekstowych. Kluczową zaletą nowej technologii jest jej zdolność do rozróżniania między krytycznymi defektami, które wymagają natychmiastowych działań naprawczych - takich jak smugi atramentu lub problemy z materiałem - a niekrytycznymi odchyleniami w rodzaju cząsteczek kurzu lub wtrąceń materiałowych. Te ostatnie są dokumentowane, ale nie powodują niepotrzebnych przestojów w produkcji. Rezultatem jest znaczne ograniczenie liczby fałszywych alarmów w połączeniu z większą szybkością przetwarzania.
Zrównoważony rozwój w centrum uwagi
Klasyfikacja defektów oparta na sztucznej inteligencji jest szczególnie istotna dla firm, które muszą przestrzegać przepisów i działań służących zmniejszaniu ilości odpadów opakowaniowych i promowaniu gospodarki o obiegu zamkniętym, takich jak rozporządzenie UE w sprawie opakowań i odpadów opakowaniowych (PPWR). Zaawansowane możliwości przetwarzania obrazu uwzględniają różne właściwości optyczne zrównoważonych materiałów, umożliwiając systemowi niezawodne rozróżnienie między dopuszczalnymi nieregularnościami powierzchni a prawdziwymi defektami podczas kontroli podłoży pochodzących z recyklingu.
Metodologia szkolenia opiera się na obszernych zbiorach danych, które obejmują setki tysięcy rzeczywistych obrazów zadań drukowania. Analizując tę ogromną bibliotekę obrazów, sztuczna inteligencja EyeC uczy się rozróżniać wady wymagające uwagi od tych, które nie mają wpływu na jakość produktu końcowego. Wstępnie wyszkolony system eliminuje potrzebę skomplikowanego szkolenia klienta i jest gotowy do natychmiastowego użycia.
„Dzięki naszej klasyfikacji defektów opartej na sztucznej inteligencji wyznaczamy nowy standard w branży” - mówi Nico Hagemann, dyrektor ds. zarządzania produktami w EyeC GmbH. „Podczas gdy konwencjonalne systemy tylko wykrywają wady, nasza sztuczna inteligencja rozumie je jak doświadczony ekspert i odróżnia krytyczne kwestie od nieistotnych odchyleń. Umożliwia to naszym klientom przeprowadzanie precyzyjnych inspekcji inline przy pełnej prędkości produkcji, oszczędzając jednocześnie czas i zasoby.”
Oparta na sztucznej inteligencji klasyfikacja defektów EyeC ProofRunner Web będzie dostępna jako część podstawowej konfiguracji począwszy od Labelexpo Europe 2025 i będzie dołączana jako standardowa funkcja do każdego nowego systemu. Demonstracje na żywo odbywają się na stoisku EyeC 5B11 w hali 5. Wdrożenie dodatkowych systemów, w tym EyeC ProofRunner Sheetfed, nastąpi w ścisłej współpracy z partnerami OEM. Więcej informacji można znaleźć na stronie www.EyeC.com.
Opracowano na podstawie informacji firmy EyeC
Tłum.: TK
