Sztuczna inteligencja, niegdyś uważana za pieśń odległej przyszłości mającą wywrócić rynek do góry nogami, dziś coraz śmielej wkracza w fazę realnych wdrożeń. Zamiast całkowicie rewolucjonizować proces produkcji poligraficznej, AI pomaga we wprowadzaniu stopniowych ulepszeń. Ten artykuł bada, jak przedsiębiorcze firmy wykorzystują tę technologię do udoskonalania swoich procesów produkcji drukarskiej.
Wprowadzenie
Jeszcze nie tak dawno sztuczna inteligencja (AI) była postrzegana w branży produkcji poligraficznej głównie jako technologia przyszłości, która przyniesie rewolucyjne zmiany. Prezentowana podczas imprez branżowych, operująca na etapach wczesnych prób, nie stanowiła jednak integralnej części rzeczywistych procesów pracy. Jednak w ostatnich kilku latach doszło do jej skokowego rozwoju. Dzisiaj AI otacza nas zewsząd i oddziałuje praktycznie na wszystkie specjalistyczne branże, wykraczając poza fazę eksperymentów i trafiając do rzeczywistych wdrożeń. Dzieje się tak zwłaszcza wśród większych, zaawansowanych technologicznie dostawców usług druku (PSP).
Mimo swojego szerokiego oddziaływania, AI nie wpływa na naszą branżę w taki sposób, jak wielu się spodziewało. Zamiast całkowicie rewolucjonizować proces produkcji poligraficznej, ułatwia wprowadzanie stopniowych ulepszeń. Firmy wykorzystują sztuczną inteligencję do optymalizacji swoich procesów pracy, podejmowania lepszych decyzji oraz zarządzania złożonością współczesnej produkcji drukarskiej.
Zasypywanie luki w procesach workflow
Zainteresowanie sztuczną inteligencją z pewnością rośnie, a dzieje się tak głównie z powodu trwających zmian strukturalnych, jakie zachodzą w obszarze produkcji poligraficznej. Współcześni dostawcy usług druku (PSP) mierzą się z coraz większą presją, aby robić więcej przy użyciu mniejszej ilości zasobów. Klienci domagają się krótszych nakładów, większej różnorodności zleceń, szybszego czasu realizacji oraz wyższego stopnia personalizacji. Tradycyjne systemy zarządzania procesami pracy (workflow) zostały zaprojektowane do obsługi dużych nakładów i powtarzalności, przez co nie są dobrze przystosowane do tej nowej rzeczywistości.
Sztuczna inteligencja oferuje rozwiązanie tych wyzwań, ponieważ pomaga dostawcom usług druku wyjść naprzeciw ewoluującym potrzebom dzisiejszych klientów. Dzięki zdolności do analizowania dużych ilości danych produkcyjnych, AI może tworzyć inteligentne prognozy, automatyzować rutynowe podejmowanie decyzji oraz kreować bardziej zoptymalizowane procesy pracy. Możliwości te są szczególnie cenne w hybrydowych środowiskach produkcji drukarskiej, w których procesy cyfrowe i analogowe są stosowane jednocześnie.
Nie ulega wątpliwości, że sztuczna inteligencja zaznacza swoją obecność, ale wciąż znajduje się ona w fazie wczesnego wdrażania. Współczesne implementacje mają miejsce w obszarze zarządzania procesami pracy oraz zarządzania produkcją, a nie na samej maszynie drukującej. Do najczęstszych obszarów wdrażania AI należą optymalizacja harmonogramowania, automatyczna wycena (kalkulacja kosztów) oraz planowanie produkcji. Firmy integrują sztuczną inteligencję przede wszystkim ze swoimi istniejącymi procesami pracy, aby zmniejszyć zapotrzebowanie na specjalistyczną wiedzę techniczną i obniżyć ryzyko towarzyszące wdrożeniom.
Według najnowszego raportu firmy Keypoint Intelligence „Global Software Investment Outlook”, sztuczna inteligencja jest najpowszechniej wykorzystywana do projektowania graficznego, marketingu oraz analityki operacyjnej. Jedynie 12% wszystkich respondentów w ogóle nie korzystało ze sztucznej inteligencji.
Obecne zastosowania koncentrują się na efektywności. Uczestnicy badania zwracają się ku sztucznej inteligencji, aby poprawić automatyzację procesów pracy (workflow), analizę danych oraz optymalizację, zamiast próbować osiągnąć całkowicie autonomiczną produkcję. Przynajmniej na razie AI jest wykorzystywana do ulepszania znanych systemów, a nie do zastępowania istniejących procesów.
Plany wdrożeniowe na przyszłość sugerują, że sztuczna inteligencja będzie wykorzystywana bardziej strategicznie, aby lepiej wspierać proces podejmowania decyzji. Jak pokazano na rysunku (1), oczekuje się, że uwaga przesunie się w kierunku automatyzacji produkcji oraz predykcyjnego serwisu i konserwacji. Zastosowania marketingowe, które już teraz przodują pod względem obecnego wykorzystania, pozostaną ważne również w przyszłości.
Nawet ta niewielka część firm, które jeszcze nie wdrożyły sztucznej inteligencji, aktywnie ją bada. Dyskusja przesuwa się z pytania „Czy powinniśmy używać AI?” na „Jak i gdzie można jej użyć, aby przyniosła największą wartość?”. Tymczasem podmioty, które wdrożyły ją jako pierwsze, zwiększają swoje inwestycje i implementują AI w szerszym zakresie funkcji. Obserwujemy przejście od fazy eksperymentów do strategicznego wdrażania i integracji, co wskazuje, że sztuczna inteligencja staje się kluczowym elementem planowania przyszłości w branży.
Przekształcanie danych w wiedzę
Sztuczna inteligencja ułatwia odblokowanie wartości zapewnianych przez dane, i jest to jedna z jej kluczowych korzyści z punktu widzenia produkcji poligraficznej. Środowiska produkcyjne posiadają ogromne ilości ważnych informacji, ale historycznie wiele z nich nie było wykorzystywanych w wystarczającym stopniu. Poprzez przekształcanie surowych danych w praktyczną wiedzę, AI może pomóc w identyfikowaniu trendów, rekomendowaniu ulepszeń oraz przewidywaniu problemów, zanim one wystąpią.
Konserwacja predykcyjna to tylko jeden z przykładów na to, jak sztuczna inteligencja może usprawnić procesy przepływu pracy (workflow). Ponieważ potrafi ona analizować wydajność urządzeń i sygnalizować potencjalne awarie, jest w stanie efektywnie skracać czas przestojów i poprawiać poziom produktywności. Podobnie, sterowana przez AI kontrola jakości może wykrywać niespójności na wczesnym etapie, minimalizując ilość odpadów i poprawiając stabilność partii produkcyjnych.
Ewolucja roli sztucznej inteligencji dokonuje się również w obszarze automatyzacji. Systemy wspierane przez AI mogą wykonywać inteligentne przygotowanie plików, trasowanie procesów pracy oraz zarządzanie barwą przy minimalnej interwencji człowieka. Pracownicy powinni cieszyć się z dostępu do tych narzędzi, ponieważ odciążają ich z powtarzalnych i wymagających przetwarzania dużych ilości danych procesów. W rezultacie zyskują więcej czasu, aby skupić się na działaniach o wyższej wartości.
Sztuczna inteligencja w robotyce
Choć znajduje się na razie we wczesnej fazie rozwoju, robotyka wykorzystywana do zadań takich jak transport materiałów i finishing cieszy się coraz większym zainteresowaniem. Według danych uzyskanych w tym badaniu, wczesne wdrożenia robotyki koncentrują się w dużej mierze na przemieszczaniu podłoży drukowych w obrębie hali produkcyjnej oraz na załadunku i rozładunku. Ponieważ zadania te są powtarzalne, a jednocześnie pracochłonne, stanowią doskonały kierunek zastosowań oferowanej przez roboty automatyzacji.
Sztuczna inteligencja udoskonala systemy robotyczne, dzięki czemu łatwiej dostosowują się one do zmian i szybciej reagują na ewolucję otoczenia. Może to w efekcie utorować drogę do bardziej kooperacyjnych środowisk, w których roboty i ludzcy operatorzy pracują ramię w ramię. Trend ten jest ściśle powiązany z jednym z najbardziej uporczywych wyzwań przemysłu poligraficznego: niedoborem rąk do pracy. Ponieważ doświadczeni pracownicy odchodzą na emeryturę, a do branży dołącza mniej nowych osób, dostawcy usług druku (PSP) mają trudności z utrzymaniem odpowiedniego poziomu zatrudnienia. Automatyzacja i robotyka wspierane przez AI oferują sposób na utrzymanie produktywności, przy jednoczesnym zmniejszeniu zależności od wyspecjalizowanej siły roboczej.
Podsumowanie
Zainteresowanie sztuczną inteligencją bezsprzecznie rośnie i przybiera na sile, jednak proces jej wdrażania nie przebiega wszędzie jednakowo. Większe firmy, dysponujące większymi zasobami i wiedzą techniczną, przodują w tych działaniach, podczas gdy mniejsi dostawcy usług druku są ogólnie bardziej ostrożni. Integracja ze starymi, dotychczas stosowanymi systemami jest często skomplikowana, a wielu przedsiębiorstwom brakuje wiedzy specjalistycznej, aby skutecznie wdrożyć AI. Istnieją również obawy związane ze zwrotem z inwestycji oraz stopniem przygotowania samych danych. Części firm brakuje wysokiej jakości, dobrze ustrukturyzowanych danych, które są niezbędne do prawidłowego działania systemów AI. W efekcie wielu dostawców usług druku dostrzega potencjał AI, ale nie wie, jak zacząć z niego korzystać.
Na tym etapie sztuczna inteligencja w produkcji poligraficznej ma charakter bardziej fundamentalny niż transformacyjny. Nie obserwujemy w pełni autonomicznych środowisk drukarskich ani radykalnych zmian w procesie produkcyjnym. Uwaga skupia się na pomniejszych ulepszeniach, takich jak lepsze harmonogramowanie, inteligentniejsze planowanie, usprawniona analityka i bardziej wydajna automatyzacja. Zamiast całkowicie rewolucjonizować proces produkcji poligraficznej, sztuczna inteligencja stale ulepsza sposób funkcjonowania naszej branży. Sukces odniosą prawdopodobnie ci dostawcy usług druku, którzy dopasują inicjatywy związane z AI do celów biznesowych, zintegrują je z istniejącymi procesami pracy (workflow) i nauczą się lepiej wykorzystywać swoje dane. Dostawcy technologii również mogą odegrać tu ważną rolę, osadzając sztuczną inteligencję w znanych już platformach i obniżając bariery wejścia.
Opracowano na podstawie informacji firmy Keypoint Intelligence
Autorka: Eve Padula jest starszą konsultantką w dziale usług produkcyjnych firmy Keypoint Intelligence, gdzie koncentruje się na strategiach rozwoju biznesu, komunikacji z klientami oraz druku wielkoformatowym. Odpowiada za tworzenie, analizowanie i formatowanie wielu rodzajów treści, w tym prognoz, blogów, analiz branżowych oraz badań rynkowych i studiów wieloklienckich. Zarządza również redakcją i dystrybucją wielu rodzajów materiałów dla klientów.
